[자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍] 12.1~3 스프링 데이터 JPA 소개, 공통 인터페이스 기능

Reference. 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍

책 목차 및 이전 글

들어가기 전 JPA 특징, Q&A

1. JPA 소개

    1.1 SQL을 직접 다룰 때 발생하는 문제점

    1.2 패러다임의 불일치

    1.3 JPA란 무엇인가?

2. JPA 시작

3. 영속성 관리

    3.1 엔티티 매니저 팩토리와 엔티티 매니저

    3.2 영속성 콘텍스트란?

    3.3 엔티티의 생명주기

    3.4 영속성 콘텍스트의 특징

    3.5 플러시

    3.6 준영속

4. 엔티티 매핑

    4.1 - 4.3 @Entity, @Table, 다양한 매핑

    4.4 - 4.5 데이터베이스 스키마 자동 생성, DDL 생성 기능

    4.6 기본 키 매핑

    4.7 필드와 칼럼 매핑: 레퍼런스

5. 연관관계 매핑 기초

    5.1 단방향 연관관계

    5.2 단방향 연관관계

    5.3 양방향 연관관계

6. 다양한 연관관계 매핑

    6.1 다대일

    6.2 일대다

    6.3 일대일

    6.4 다대다

7. 고급매핑

    7.1 상속 관계 매핑

    7.2 @MappedSuperclass

    7.3 복합 키와 식별 관계 매핑

    7.4 조인 테이블

    7.5 엔티티 하나에 여러 테이블 매핑

8. 프록시와 연관관계 관리

    8.1~2 프록시, 즉시 로딩과 지연 로딩

    8.3 지연 로딩 활용

    8.4~5 영속성 전이, 고아 객체

9. 값 타입

    9.1~2 기본값 타입, 임베디드 타입

    9.3~5 값 타입과 불변 객체, 값 비교, 값 타입 컬렉션

10. 객체지향 쿼리 언어

    10.1 객체체지향 쿼리 소개

    10.2 JPQL

    10.3 Criteria

    10.4 QueryDSL

    10.5 네이티브 SQL

    10.6 객체지향 쿼리 심화

11. 웹 애플리케이션 제작

    11.1 프로젝트 환경설정

    11.2 도메인 모델과 테이블 설계

    11.3 애플리케이션 구현

들어가기 전 (필요성)

• 데이터 접근 계층(Data Access Layer)은 일명 CRUD를 반복해서 개발하는 문제 발생

  public class MemberRepository {
  		@PersistenceContext
  		EntityManager em;
  
  		public void save(Member member) {...}
  		public Member findOne(Long id) {...}
  		public List<Member> findAll() {...}
  		public Member findByUserName(String username) {...}
  }
  
  public class ItemRepository {
  		@PersistenceContext
  		EntityManager em;
  
  		public void save(Item item) {...}
  		public Item findOne(Long id) {...}
  		public List<Item> findAll() {...}
  }

• 반복적인 문제를 해결하려면 제네릭과 상속을 적절히 사용해서 공통 부분을 처리하는 부모 클래스 생성해서 처리, 이것을 보통 GenericDAO 라고 부름
  • 하지만 공통 기능을 구현한 부모 클래스에 너무 종속되며, 상속이 가지는 단점 노출

12.1 스프링 데이터 JPA 소개

• 스프링 프레임워크에서 JPA를 편리하게 사용하도록 지원하는 프로젝트

• 인터페이스만 작성하면 실행 시점에 스프링 데이터 JPA가 구현 객체를 동적으로 생성해서 주입

• 데이터 접근 계층을 구현 클래스 없이 인터페이스만 작성해도 개발 완료

  public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long> {
  		Member findByUsername(String username);
  }
  
  public interface ItemRepository extends JpaRepository<Item, Long> {
  }

  • findByUsername처럼 직접 작성한 메소드도 이름을 분석해서 JPQL을 실행

    select m from Member m where username = :username

12.1.1 스프링 데이터 프로젝트

• 스프링 데이터 JPA는 스프링 데이터 프로젝트의 하위 프로젝트 중 하나

• 스프링 데이터 프로젝트는 JPA, 몽고DB, NEO4J, REDIS, HADOOP, GEMFIRE 같은 다양한 데이터 저장소에 대한 접근을 추상화해서 개발자의 편의를 제공하고 반복 데이터 접근 코드를 줄임

• 스프링 데이터 JPA 프로젝트는 JPA 특화된 기능을 제공
  • 스프링 프레임워크와 JPA를 함께 사용한다면 JPA 사용을 적극 추천

12.3 공통 인터페이스 기능

• 스프링 데이터 JPA는 간단한 CRUD 기능을 공통으로 처리하는 JpaRepository 인터페이스를 제공

  public interface JpaRepositry<T, ID extends Serializable> extends 
  PagingAndSortingRepository<T, ID> {
  		...
  }

• JpaRepository에 제네릭에 엔티티 클래스와 엔티티 클래스가 사용하는 식별자 타입을 지정

  public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long> {
  }

  JpaRepository 인터페이스 계층 구조

  

  • Repository, CrudRepository, PagingAndSortingRepositry는 스프링 데이터 프로젝트가 공통으로 사용하는 인터페이스
  • JpaRepository는 스프링 데이터 JPA가 제공하는 특화된 기능을 제공

  JpaRepository가 제공하는 주요 메소드 몇 가지

  참고로 T는 엔티티, ID는 엔티티의 식별자 타입, S는 엔티티와 그 자식 타입을 의미

  • save(S): 새로운 엔티티는 저장하고 이미 있는 엔티티는 수정
    • 엔티티에 식별자 값이 없으면 persist(), 식별자 값이 있으면 merge()를 호출
  • delete(T): 엔티티 하나를 삭제, 내부에서 EntityManager.remove()를 호출
  • findOne(ID): 엔티티 하나를 조회, 내부에서 EntityManager.find()를 호출
  • getOne(ID): 엔티티를 프록시로 조회, 내부에서 EntityManager.getReference()를 호출
  • findAll(...): 모든 엔티티를 조회, 정렬이나 페이징 조건을 파라미터로 제공